一、簡介

羧甲基賴氨酸（CML），作為油炸食品中的重要成分，其含量的準確檢測對于食品安全與質(zhì)量控制至關(guān)重要。傳統(tǒng)檢測方法，如色譜、光譜等，雖然可以實現(xiàn)CML的檢測，但其過程復(fù)雜、耗時，且需要大量的樣品處理。近年來，高光譜成像技術(shù)（Hyperspectral Imaging，HSI）的快速發(fā)展為CML的檢測提供了新的解決方案。HSI技術(shù)結(jié)合了光譜和圖像兩個領(lǐng)域的優(yōu)點，能夠快速獲取樣品的光譜信息和宏觀形態(tài)信息。本文將探討高光譜成像技術(shù)在油炸薯片中羧甲基賴氨酸含量檢測中的應(yīng)用。

二、高光譜成像技術(shù)

高光譜成像技術(shù)是一種基于光學(xué)成像的測量技術(shù)，它能夠同時獲取圖像和光譜信息。通過將光譜信息與圖像信息相結(jié)合，高光譜圖像能夠提供豐富的化學(xué)和物理信息，從而為樣品的無損檢測提供了可能。

三、高光譜成像技術(shù)在油炸薯片中羧甲基賴氨酸含量檢測中的應(yīng)用

?本研究應(yīng)用了400-1000nm的高光譜相機，可采用廣州保來發(fā)公司賽斯拜克產(chǎn)品SP130進行相關(guān)研究。光譜范圍在400-1000nm，波長分辨率優(yōu)于2.5nm，可達1200個光譜通道。采集速度全譜段可達128FPS，波段選擇后最高3300Hz（支持多區(qū)域波段選擇）。

? ? ? ?高光譜圖像技術(shù)具有分辨率高、曲線連續(xù)、無損傷、無污染、能準確檢測物質(zhì)特征或成分等特點。近年來，高光譜技術(shù)在城市測繪、精準農(nóng)業(yè)、環(huán)境監(jiān)測、軍事監(jiān)控和計算機視覺等工業(yè)領(lǐng)域得到了廣泛的認可和關(guān)注。而且由于高光譜反射率與理化參數(shù)的相關(guān)性，可以建立各種理化參數(shù)的光譜監(jiān)測模型。因此，測定食品或農(nóng)產(chǎn)品中重要營養(yǎng)成分和有害成分含量的研究較多，P-7在監(jiān)測食品或農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量方面取得了重大進展。國內(nèi)外也有利用高光譜成像快速檢測鮮切薯片或塊莖的相關(guān)研究，但利用高光譜成像預(yù)測油炸薯片中CML含量的報道較少。本文利用高光譜成像技術(shù)，對不同加工參數(shù)的油炸薯片中CML的含量進行了測定，構(gòu)建了三種預(yù)測模型并進行了比較。最終確定最佳快速穩(wěn)健模型，為尋找高效的CML低劑量檢測設(shè)備提供依據(jù)和手段，更好地服務(wù)于食品企業(yè)，保證產(chǎn)品質(zhì)量。

? ? ? ?以不同CML含量的油炸薯片為檢測對象，利用高光譜成像儀采集波長為371.05 nm~1 023.82 nm的圖像，首先提取波長為200 ~ 1000的圖像平均值。光譜反射值，然后經(jīng)過黑白校正和標(biāo)準正態(tài)變量變換光譜預(yù)處理，最后比較主成分回歸、偏最小二乘回歸和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種建模方法。結(jié)果表明，基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的油炸薯片中CML含量預(yù)測模型最為準確。經(jīng)過驗證，該預(yù)測模型兼具準確性和穩(wěn)健性。這說明高光譜圖像技術(shù)結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠準確預(yù)測油炸薯片中CML的含量，為食品中CML含量的快速無損檢測提供了重要依據(jù)。

四、前景與挑戰(zhàn)

高光譜成像技術(shù)在油炸薯片中CML含量的檢測中顯示出巨大的潛力。然而，該技術(shù)的應(yīng)用仍面臨一些挑戰(zhàn)，如高光譜圖像的采集、預(yù)處理、特征提取和模型構(gòu)建等方面還需要進一步研究和改進。此外，高光譜成像設(shè)備的成本和復(fù)雜性也是限制其廣泛應(yīng)用的重要因素。

總的來說，雖然高光譜成像技術(shù)在油炸薯片中CML含量的檢測中還面臨一些挑戰(zhàn)，但其優(yōu)點和潛力使得它成為未來食品安全和質(zhì)量檢測的重要工具。隨著技術(shù)的進步和研究的深入，我們有理由相信，高光譜成像技術(shù)將在食品工業(yè)中發(fā)揮越來越重要的作用。